Taille-Größen-Verhältnis: Orientierungswert für das kardiovaskuläre Risiko

Warum der BMI allein nicht ausreicht

Der Body-Mass-Index ist ein praktisches populationsbezogenes Instrument, unterscheidet jedoch nicht zwischen Fett- und Muskelmasse und bildet die Fettverteilung im Körper nicht ab. Zwei Personen mit identischem BMI können sich erheblich in ihrer Menge an viszeralem Fett unterscheiden — jenem Fett, das sich um die inneren Organe ansammelt und direkt mit metabolischem und kardiovaskulärem Risiko verbunden ist.

Abdominale Adipositas bei normalem BMI — der sogenannte „Thin Outside Fat Inside" (TOFI)-Phänotyp — bleibt bei der Standardanthropometrie häufig unentdeckt. Genau hier liefert das TGV zusätzliche Information: Es bewertet direkt den Anteil der zentralen Adipositas in Relation zur Körperkonstitution.

Wie berechnet man das Taille-Größen-Verhältnis?

TGV = Taillenumfang (cm) ÷ Körpergröße (cm). Bei einem Taillenumfang von 82 cm und einer Körpergröße von 175 cm ergibt sich: 82 / 175 = 0,47 — unter dem Schwellenwert von 0,5. Der Taillenumfang wird auf Höhe des Bauchnabels im Stehen am Ende einer ruhigen Ausatmung gemessen, ohne das Maßband zu straff anzulegen.

Der Wert 0,5 entspricht einer einfachen Regel: Der Taillenumfang sollte kleiner als die Hälfte der Körpergröße sein. Anders als beim BMI ist dieser Schwellenwert unabhängig von Geschlecht und ethnischer Zugehörigkeit — er gilt gleichermaßen für Männer und Frauen sowie für verschiedene Bevölkerungsgruppen.

Meta-Analyse: Wie hängt das TGV mit der Sterblichkeit zusammen?

Abdi Dezfouli et al. (International Journal of Obesity, 2023, PMID 37770574) führten eine systematische Übersichtsarbeit und Meta-Analyse von 20 Kohortenstudien durch. Sterberisiko in der Gruppe mit hohem TGV im Vergleich zur Gruppe mit niedrigem TGV:

• Gesamtsterblichkeit (kategorial): HR 1,23 (95%-KI 1,04–1,41)
• Kardiovaskuläre Sterblichkeit (kategorial): HR 1,39 (95%-KI 1,18–1,59)
• Gesamtsterblichkeit (pro 1 SMD TGV-Anstieg): HR 1,16 (95%-KI 1,07–1,25)
• Kardiovaskuläre Sterblichkeit (pro 1 SMD TGV-Anstieg): HR 1,19 (95%-KI 1,07–1,31)

Die Autoren schlussfolgerten, dass das TGV in der klinischen Praxis als einfaches Instrument zur Vorhersage der Sterblichkeit eingesetzt werden kann. Wichtiger Vorbehalt: Die Meta-Analyse umfasste heterogene Studien und führte keinen direkten Vergleich der Vorhersagekraft von TGV und BMI durch.

NHANES: Nichtlinearer Zusammenhang und Schwellenwert 0,58

Wang et al. (Frontiers in Nutrition, 2025, PMID 40860487) analysierten Daten von 47 741 erwachsenen Teilnehmern aus NHANES (1999–2018); die Sterblichkeit wurde anhand nationaler Register bis Dezember 2019 verfolgt. Die mediane Beobachtungsdauer betrug 9,16 Jahre.

Die wichtigste methodische Neuerung war die Analyse mit eingeschränkten kubischen Splines, die es ermöglicht, den nichtlinearen Charakter des Zusammenhangs aufzudecken. Der Knickpunkt, ab dem das Risiko stark ansteigt, lag bei einem TGV von 0,58. Der Zusammenhang erwies sich als U-förmig: Sowohl ein sehr niedriges (< 0,48) als auch ein sehr hohes TGV waren mit erhöhter Sterblichkeit assoziiert. Die Zone des geringsten Risikos liegt bei etwa 0,48–0,58.

Bei TGV ≥ 0,58 im Vergleich zur Referenzgruppe:

• Kardiovaskuläre Sterblichkeit: HR 1,36
• Sterblichkeit durch Diabetes mellitus: HR 1,70
• Sterblichkeit durch zerebrovaskuläre Erkrankungen: HR 1,10

Die Autoren merken an, dass die 95%-Konfidenzintervalle aufgrund der sehr großen Stichprobe ungewöhnlich eng ausfielen — dies ist ein Artefakt der statistischen Präzision in der spezifischen Stichprobe und kein Maß für die Übertragbarkeit auf andere Populationen.

Ist das TGV besser als der BMI?

Patel et al. (PLoS ONE, 2025) führten einen direkten Vergleich an einer Kohorte von 94 401 Erwachsenen (Medianalter 67 Jahre) mit einer medianen Beobachtungsdauer von 21 Jahren durch; es wurden 48 323 Todesfälle erfasst. Sterberisiko bei TGV ≥ 0,55 im Vergleich zu TGV < 0,50:

• Frauen: HR 1,23 (95%-KI 1,17–1,29)
• Männer: HR 1,11 (95%-KI 1,06–1,17)

Die Autoren kamen jedoch zu dem Schluss, dass das TGV in dieser älteren Kohorte weder den BMI noch den Taillenumfang in der Vorhersagekraft wesentlich übertrifft. Der Vorteil des TGV liegt woanders: Park et al. (Diabetes, Obesity & Metabolism, 2026, PMID 41877357) untersuchten mehr als 2 Millionen Patienten mit Typ-2-Diabetes und zeigten, dass TGV ≥ 0,5 ein erhöhtes kardiovaskuläres und Sterblichkeitsrisiko erkennt selbst bei Patienten ohne formale abdominale Adipositas nach Taillenumfang-Kriterien. Das ist eine Gruppe, die BMI und Standardschwellenwerte des Taillenumfangs nicht identifizieren.