Bel-boy oranı: kardiyovasküler risk göstergesi
20 kohortlu meta-analiz (Int J Obesity, 2023): yüksek BBO tüm nedenlere bağlı ölümle (HR 1,23; %95 GA 1,04–1,41) ve KVH ölümüyle (HR 1,39; %95 GA 1,18–1,59) ilişkilidir. NHANES 47 741 katılımcı (Frontiers in Nutrition, 2025): en düşük risk bölgesi BBO 0,48–0,58. "Bel çevresi boyun yarısından az olmalı" kuralı — basit ve kanıta dayalı bir ölçüt.
Yüksek BBO (bel çevresi boyun yarısına eşit veya fazla) KVH ve tüm nedenlere bağlı ölüm riskinin artmasıyla tutarlı biçimde ilişkilidir — bu bulgu meta-analizler ve büyük kohort çalışmalarıyla doğrulanmıştır. Optimal risk bölgesi BBO 0,48–0,58'dir. VKİ ile doğrudan karşılaştırmalar benzer öngörü gücü gösterse de BBO'nun temel avantajı, normal VKİ'ye sahip kişilerde abdominal obeziteyi yakalayabilmesidir.
Neden VKİ tek başına yeterli değil?
Beden kitle indeksi kullanışlı bir popülasyon aracıdır; ancak yağ kütlesi ile kas kütlesini birbirinden ayırt edemez ve vücuttaki yağ dağılımını yansıtmaz. Aynı VKİ değerine sahip iki kişi, iç organlarda biriken ve metabolik ile kardiyovasküler riskle doğrudan ilişkili olan viseral yağ miktarı bakımından birbirinden önemli ölçüde farklılık gösterebilir.
Normal VKİ'ye karşın abdominal obezite — "dışarıdan ince, içten yağlı" (TOFI) fenotipi olarak da adlandırılır — standart antropometrik değerlendirmelerde sıklıkla gözden kaçar. BBO tam da bu noktada ek bilgi sunar: santral obezitenin vücut yapısına oranını doğrudan ölçer.
Bel-boy oranı nasıl hesaplanır?
BBO = bel çevresi (cm) ÷ boy (cm). Bel çevresi 82 cm ve boy 175 cm ise sonuç 82 / 175 = 0,47 olur — bu değer 0,5 eşiğinin altındadır. Bel çevresi, ayakta durur pozisyonda göbek hizasında, sakin bir nefes verişin sonunda ve mezura aşırı sıkıştırılmadan ölçülür.
0,5 değeri basit bir kuralı ifade eder: bel çevresi boyun yarısından az olmalıdır. VKİ'nin aksine bu eşik değeri cinsiyetten ve etnik kökenden bağımsızdır — erkekler ve kadınlar için, farklı popülasyonlarda eşit biçimde uygulanır.
Meta-analiz: BBO ölümle nasıl ilişkili?
Abdi Dezfouli ve ark. (International Journal of Obesity, 2023, PMID 37770574) 20 kohort çalışmasını kapsayan sistematik bir derleme ve meta-analiz gerçekleştirdi. Yüksek BBO grubunda düşük BBO grubuna kıyasla ölüm riski:
- Tüm nedenlere bağlı ölüm (kategorik): HR 1,23 (%95 GA 1,04–1,41)
- KVH'ye bağlı ölüm (kategorik): HR 1,39 (%95 GA 1,18–1,59)
- Tüm nedenlere bağlı ölüm (BBO'da 1 SMD artış başına): HR 1,16 (%95 GA 1,07–1,25)
- KVH'ye bağlı ölüm (BBO'da 1 SMD artış başına): HR 1,19 (%95 GA 1,07–1,31)
Yazarlar, BBO'nun klinik pratikte ölümü öngörmek için basit bir araç olarak kullanılabileceği sonucuna vardı. Önemli bir çekince: meta-analiz heterojen çalışmaları kapsıyordu ve BBO ile VKİ'yi öngörü gücü açısından doğrudan karşılaştırmadı.
NHANES: doğrusal olmayan ilişki ve 0,58 eşiği
Wang ve ark. (Frontiers in Nutrition, 2025, PMID 40860487), NHANES'ten (1999–2018) alınan 47 741 yetişkin katılımcının verilerini inceledi; ölümler Aralık 2019'a kadar ulusal kayıt verileriyle takip edildi. Ortanca takip süresi 9,16 yıldı.
Temel metodolojik yenilik, ilişkinin doğrusal olmayan yapısını ortaya koyan kısıtlı kübik spline analiziydi. Riskin keskin biçimde arttığı kırılma noktası BBO 0,58 olarak belirlendi. İlişki U-şeklindeydi: hem çok düşük (< 0,48) hem de çok yüksek BBO değerleri artmış ölüm oranıyla ilişkiliydi. En düşük risk bölgesi yaklaşık 0,48–0,58 olarak saptandı.
BBO ≥ 0,58 olan grupta referans gruba kıyasla:
- KVH'ye bağlı ölüm: HR 1,36
- Diyabete bağlı ölüm: HR 1,70
- Serebrovasküler hastalığa bağlı ölüm: HR 1,10
Yazarlar, son derece büyük örneklem nedeniyle %95 güven aralıklarının olağandışı biçimde dar çıktığını belirtti — bu, söz konusu örneklemdeki istatistiksel hassasiyetin bir artefaktıdır ve diğer popülasyonlara genellenebilirliğin kanıtı değildir.
BBO, VKİ'den daha mı iyi?
Patel ve ark. (PLoS ONE, 2025), 94 401 yetişkinden oluşan bir kohortta (ortanca yaş 67) 21 yıllık ortanca takip süresinde 48 323 ölümü kayıt altına alarak doğrudan bir karşılaştırma yaptı. BBO ≥ 0,55 ile BBO < 0,50 karşılaştırmasında ölüm riski:
- Kadınlar: HR 1,23 (%95 GA 1,17–1,29)
- Erkekler: HR 1,11 (%95 GA 1,06–1,17)
Ancak yazarlar, bu yaşlı kohort özelinde BBO'nun VKİ veya bel çevresini öngörü gücü bakımından belirgin biçimde geride bırakmadığı sonucuna ulaştı. BBO'nun asıl avantajı farklı bir boyuttadır: Park ve ark. (Diabetes, Obesity & Metabolism, 2026, PMID 41877357), tip 2 diyabetli 2 milyondan fazla hastayı inceleyerek BBO ≥ 0,5'in, standart bel çevresi ölçütlerine göre abdominal obezitesi olmayan hastalarda bile artmış kardiyovasküler ve ölüm riskini saptadığını gösterdi. Bu, VKİ ve standart bel çevresi eşiklerinin tanımlayamadığı bir gruptur.
- Bel çevrenizi ve boyunuzu şimdi ölçün. BBO = bel çevresi (cm) ÷ boy (cm). Sonuç ≥ 0,5 ise metabolik sağlığa daha dikkatli yaklaşmanız için bir sinyaldir.
- Hedef aralık: BBO 0,48–0,58. NHANES verilerine göre (47 741 katılımcı) bu, ölüm riskinin en düşük olduğu bölgedir. 0,48'in altındaki değerler de — muhtemelen kas kütlesi eksikliği üzerinden — artmış riskle ilişkilidir.
- Normal VKİ, düşük BBO'yu garanti etmez. VKİ normal sınırlarda olsa bile bel çevresi boyun yarısını aşıyorsa, bu VKİ'nin yakalayamadığı abdominal obeziteye işaret eder.
- BBO'yu düşürmenin yolu diyet ve egzersizdir. Orta düzeyli kalori açığı, rafine karbonhidratların kısıtlanması ve direnç antrenmanı; aerobik egzersizin tek başına uygulanmasına kıyasla viseral yağı daha etkin biçimde azaltır.
- BBO tanısal değil, tarama aracıdır. Yüksek BBO saptandığında doktorla kapsamlı bir metabolik taramayı — lipid profili, açlık kan şekeri, kan basıncı — görüşmek yararlı olacaktır.
Sık sorulan sorular
Kaynaklar
- Abdi Dezfouli R. et al. «Waist to height ratio as a simple tool for predicting mortality: a systematic review and meta-analysis». International Journal of Obesity. 2023; 47(12): 1286–1301. DOI: 10.1038/s41366-023-01388-0. PMID 37770574. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37770574
- Wang G. et al. «Association of waist-to-height ratio with all-cause and obesity-related mortality in adults: a prospective cohort study». Frontiers in Nutrition. 2025; 12: 1614347. DOI: 10.3389/fnut.2025.1614347. PMID 40860487. pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12375492
- Patel A.V. et al. «Is waist to height ratio better at assessing cause-specific mortality risk than body mass index or waist circumference? A prospective analysis in a large U.S.-based cohort». PLoS ONE. 2025. DOI: 10.1371/journal.pone.0328760. journals.plos.org/plosone
- Park K.Y. et al. «Waist-to-Height Ratio and the Risk of Cardiovascular Outcomes and Mortality in Type 2 Diabetes With and Without Abdominal Obesity». Diabetes, Obesity & Metabolism. 2026. DOI: 10.1111/dom.70683. PMID 41877357. pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13146193